What Is Food Intelligence?
对于食品,人们变得越来越挑剔。除了口味的变化之外,消费者更希望快速、实惠、健康和美味并存。
消费者通常根据自身对口味的需求和价格的预期来判断食品,但一个食品品牌的长盛不衰通常不能仅仅依赖一个特色或者成长点。
基于健康生活的考量,越来越多的消费者倾向于手工制造的食品,大型食品和饮料企业也开始从全球采购向本地、手工供应商的转变。
对于那些努力加速和维持创新的食品企业来说,必须长期面对以下各方面的新要求和新挑战:
1、产品设计和规格(用于食品加工的配方)
2、原材料(或成分)
3、用于生产规模的设备、工具和机器
4、场所(加工厂,工厂车间等),公司组装/加工货物的地点
5、食品安全和质量控制
6、遵守政府监管标准
7、产品包装和跟踪系统
8、库存管理存储和分配
9、物流和运输分销
10、营销和公共关系
11、与合作伙伴和中介机构长期合作销售
12、后台运营
13、跟踪品牌供应链,制造和物流流程的销售和订单跟踪
什么才是应对上述问题的有效方案?
人工智能食品安全、法规合规、检测联合识别技术以及物流物联网、客户管理、消费者洞察分析等等,是整合和定制的方案,专业化是关键。
现行的大而全的通用方案可能缺乏对特定行业的深刻了解, 食品科技智能服务结合行业专家的通过人工智能(AI)和机器学习所提供的定制化服务具有良好的前景。